Vous avez mis tout votre cœur dans la conception de l’application mobile parfaite, de visuels époustouflants et de textes percutants. Mais vos visiteurs cliquent-ils vraiment ? Votre campagne sur les réseaux sociaux, soigneusement élaborée, transforme-t-elle réellement vos abonnés en acheteurs ?
Considérez l’A/B testing comme un duel numérique : vous créez deux versions d’un même élément, comme une landing page, un e-mail ou une campagne, puis vous les présentez à différents groupes d’utilisateurs pour déterminer laquelle obtient les meilleurs résultats.
Si vos chiffres stagnent, il est peut-être temps de vous tourner vers les outils d’A/B testing. Ces outils vous aident à optimiser votre parcours client, à mieux comprendre le comportement de vos visiteurs et à améliorer vos taux de conversion.
En 2025, une enquête d’Ascend2 (en anglais) menée auprès de professionnels du marketing utilisant activement l’A/B testing indiquait que 56 % d’entre eux l'utilisent pour optimiser leurs campagnes marketing, 54 % pour améliorer l’expérience utilisateur et 53 % pour améliorer les taux de conversion.
Voici ce qu’il faut savoir sur ces outils pour vous aider à améliorer les performances de votre site et à transformer vos données en décisions concrètes.
Qu’est-ce qu’un outil d’A/B testing ?
Les outils d’A/B testing sont des logiciels qui vous permettent de comparer deux versions d’un même élément afin de déterminer laquelle produit le meilleur résultat selon un objectif précis. Ces outils vous aident à comprendre comment les internautes interagissent avec votre site e-commerce, vos messages marketing et vos produits numériques, comme une application mobile.
Ils permettent de prendre des décisions fondées sur les données plutôt que sur de simples suppositions. Vous pouvez ainsi mesurer l’impact de modifications apportées au contenu, aux images de produits, à la mise en page ou à d’autres éléments de votre expérience numérique.
Par exemple, vous hésitez peut-être à utiliser des emojis dans vos objets d’e-mails ou à adopter un ton plus sobre. Laquelle de ces approches incitera davantage d’abonnés à ouvrir vos e-mails ? Plutôt que de vous fier à votre intuition, vous pouvez utiliser un outil d’A/B testing pour comparer les deux versions et déterminer laquelle obtient les meilleurs résultats.
Les éléments à tester avec un outil d’A/B testing
Voici quelques éléments d’un site web que vous pouvez soumettre à l’A/B testing, ainsi que les indicateurs clés de performance (KPI) correspondants pour évaluer vos résultats.
Texte d’en-tête
Testez le message situé en haut de votre page pour voir s’il incite les visiteurs à rester. Le taux de rebond peut notamment vous aider à déterminer si les internautes poursuivent leur navigation ou quittent votre site sans interagir davantage. Toutefois, un taux de rebond plus faible n’est pas systématiquement synonyme de meilleure performance : choisissez l’indicateur qui correspond à l’objectif de votre test.
Objet d’e-mail
Les marques inondent les boîtes de réception : vos objets d’e-mails doivent donc capter l’attention de vos destinataires. Testez deux objets différents pour un même e-mail et comparez notamment leur taux d’ouverture.
Texte du call-to-action
Un call-to-action (CTA) présent sur un site ou une application mobile invite votre audience à effectuer une action : acheter un produit, s’inscrire à une newsletter ou partager votre contenu avec des amis. Testez différents textes de CTA et comparez leur taux de clic.
Image produit
Comparez différentes images de produit, par exemple une photo prise dans un studio blanc et lumineux et une autre montrant le produit dans une mise en situation, afin de déterminer laquelle génère le plus de conversions ou de ventes.
Comment choisir un outil d’A/B testing ?
Le meilleur outil d’A/B testing dépend de ce que vous souhaitez tester, de vos ressources techniques et de votre budget. Lorsque vous comparez différentes solutions, prenez notamment en compte les éléments suivants :
- Fonctionnalités de test : vérifiez que l’outil prend en charge les expériences que vous souhaitez mener, qu’il s’agisse de landing pages, de prix, de pages de paiement ou de fonctionnalités produit.
- Facilité d’utilisation : les éditeurs visuels sans code permettent aux équipes marketing de créer des tests sans dépendre systématiquement d’un développeur, tandis que les solutions plus avancées peuvent offrir davantage de flexibilité aux équipes techniques.
- Intégrations : vérifiez que l’outil fonctionne avec votre plateforme e-commerce ainsi qu’avec vos outils d’analyse, de publicité et de marketing.
- Analyse et rapports : privilégiez des rapports suffisamment clairs pour comparer les variantes et déterminer si les différences observées sont réellement significatives.
- Confidentialité : vérifiez quelles données sur les visiteurs sont collectées et traitées, ainsi que les fonctionnalités de gestion du consentement, des cookies et des données personnelles.
- Prix et évolutivité : tenez compte de vos besoins actuels, mais aussi de l’évolution du prix et des fonctionnalités lorsque votre trafic et votre programme d’expérimentation se développent.
Les autres types de tests
Au-delà de l’A/B test classique, l’univers de l’optimisation numérique offre un large éventail de méthodes de test, chacune conçue pour relever des défis spécifiques et révéler des enseignements plus fins. Même si vous n’aurez sans doute pas besoin de tous ces tests au lancement de votre boutique en ligne, il est utile de connaître les tests et les fonctionnalités dont vous pourriez (ou non) avoir besoin dans un outil d’A/B testing :
Test multivarié
Testez simultanément plusieurs éléments d’une page web, comme les titres, les images et les CTA, afin de découvrir quelle combinaison obtient les meilleurs résultats. Ce type de test diffère de l’A/B testing, car il analyse plusieurs combinaisons et nécessite généralement davantage de trafic pour obtenir des résultats statistiquement significatifs.
Dans un A/B test, vous pourriez par exemple tester deux titres avec le même CTA. Dans un test multivarié, vous testez plusieurs combinaisons de ces différents éléments simultanément.
Test d’URL fractionnées
Ce type de test compare deux versions très différentes d’une page en dirigeant les visiteurs vers deux URL distinctes. Il peut être utilisé pour tester des changements importants de design ou de structure plutôt que de petits éléments d’une même page.
Test de déploiement de fonctionnalités
Ce type de test permet de déployer progressivement de nouvelles fonctionnalités, comme un carrousel de produits ou une barre de recherche, auprès de différents segments d’utilisateurs et de mesurer leur engagement. Vous pouvez ainsi repérer d’éventuels problèmes avant un déploiement complet et mieux comprendre la manière dont les utilisateurs interagissent avec ces fonctionnalités.
Les types de tests
Test multivarié
Testez simultanément plusieurs éléments d’une page web, comme les titres, les images et les CTA, afin de déterminer quelle combinaison obtient les meilleurs résultats. Ce type de test diffère de l’A/B testing, car il analyse plusieurs combinaisons et nécessite généralement davantage de trafic pour obtenir des résultats statistiquement significatifs.
Dans un A/B test, vous pourriez par exemple tester deux titres avec le même CTA. Dans un test multivarié, vous testez simultanément plusieurs combinaisons de ces différents éléments.
Test d’URL fractionnées (split URL)
Ce type de test compare deux versions très différentes d’une page en dirigeant les visiteurs vers deux URL distinctes. Il peut être utilisé pour tester des changements importants de design ou de structure plutôt que de petits éléments d’une même page.
Test côté serveur
Il s’agit d’une forme de test plus technique, qui requiert des développeurs back-end dotés d’une solide expertise. À l’inverse, les outils d’A/B testing vous permettent de modifier les designs que la plateforme met en œuvre via du codage front-end. Le test côté serveur évalue la vitesse de chargement de la page et son bon fonctionnement une fois chargée.
Test de déploiement de fonctionnalités
Ce type de test permet de déployer progressivement de nouvelles fonctionnalités, comme un carrousel de produits ou une barre de recherche, auprès de différents segments d’utilisateurs et de mesurer leur engagement. Vous pouvez ainsi repérer d’éventuels problèmes avant un déploiement complet et mieux comprendre comment les utilisateurs interagissent avec ces fonctionnalités.
Les meilleurs outils d’A/B testing pour votre boutique e-commerce
Le grand avantage des outils d’A/B testing actuels est que la plupart ne nécessitent aucune expertise technique. Beaucoup proposent également une interface intuitive qui simplifie le processus de test.
Voici les meilleures plateformes de test à explorer si vous avez atteint un plateau en matière d’engagement et souhaitez faire passer votre boutique e-commerce au niveau supérieur.
1. Shopify Rollouts
Shopify Rollouts est l’outil intégré de Shopify qui permet de publier de nouveaux thèmes de boutique et des modifications apportées aux pages de paiement, puis de les tester avant de choisir la version à mettre en ligne. Vous pouvez également tester du contenu localisé en fonction de la localisation de vos clients afin d’en mesurer l’impact avant de le déployer.
Les déploiements peuvent être permanents ou temporaires. Vous pouvez par exemple modifier votre boutique pendant une semaine à l’occasion d’une promotion, puis revenir automatiquement à la version précédente. Les modifications peuvent également être déployées progressivement auprès des clients.
Créez et gérez vos déploiements depuis Marchés > Déploiements dans votre interface administrateur Shopify. Comme Shopify Rollouts s’appuie sur les sessions standards des visiteurs de la boutique, les données recueillies pendant un test sont couvertes par la politique de confidentialité de Shopify.
Tarifs : les déploiements sont disponibles sans frais supplémentaires à partir du forfait Shopify Basic. Les expérimentations nécessitent un forfait Shopify Grow ou supérieur.
2. Shogun
Shogun s’intègre à Shopify et permet de tester différentes variantes de pages produits, de prix, de pages de paiement et d’options de livraison. Les tests peuvent être segmentés selon le comportement des clients, leur localisation, leur source de trafic, leur appareil et bien d’autres critères. L’analyse statistique des résultats peut également être réalisée à l’aide d’outils d’IA connectés. Shogun s’intègre aussi aux applications de paiement compatibles avec Shopify, à Google Analytics, Adobe Typekit, YouTube, Klaviyo, Yotpo et Instagram pour une analyse statistique robuste.
Du côté de la confidentialité, Shogun indique que les données Google Ads utilisées dans ses fonctionnalités d’A/B testing restent dans le compte Shogun du marchand et ne sont ni vendues ni partagées avec des tiers.
Tarifs : après un essai gratuit de 14 jours, les forfaits débutent à environ 39 € par mois.
3. Intelligems
Intelligems est une plateforme d’expérimentation de pages web qui permet aux marchands de créer plusieurs variantes et de tester des landing pages, des thèmes, des contenus, des prix, des réductions, des pages de paiement, des options de livraison et des offres post-achat, notamment pour optimiser le taux de conversion (CRO).
Une fois les données recueillies, vous pouvez enregistrer des segments de clientèle et diffuser du contenu personnalisé aux bonnes audiences.
La politique de confidentialité d’Intelligems précise que l’entreprise ne vend pas les données clients à des tiers et ne les partage pas avec eux à leurs propres fins indépendantes.
Tarifs : après un essai gratuit de 14 jours, les forfaits débutent à environ 69 € par mois.
4. Shoplift
Shoplift est une plateforme d’expérimentation intuitive que vous pouvez intégrer à votre boutique Shopify pour tester des variantes directement dans l’éditeur de thème. Shoplift permet de tester différentes descriptions de produits, landing pages et éléments de navigation afin de gérer efficacement les refontes importantes de votre site.
Shoplift indique également que son outil Lift Assist peut recommander les changements susceptibles d’améliorer les conversions en analysant des millions de sessions d’acheteurs et créer automatiquement des A/B tests adaptés à votre boutique en ligne.
Du côté de la confidentialité, Shoplift indique utiliser par défaut l’API Customer Privacy de Shopify et ne pas enregistrer ni stocker les informations permettant d’identifier personnellement les visiteurs du site, notamment leur nom, leur adresse e-mail, leur numéro de téléphone ou leur adresse IP.
Tarifs : après un essai gratuit de 14 jours, les forfaits Shoplift débutent à environ 99 € par mois.
5. OptiMonk
OptiMonk vvous aide à créer des pop-ups personnalisées, comme des annonces de soldes ou des offres d’inscription à une newsletter, qui s’affichent lorsque les visiteurs arrivent sur votre site. OptiMonk fait partie des nombreuses plateformes de test conçues pour s’intégrer à votre boutique Shopify, ce qui facilite la création et le test de pop-ups personnalisées.
OptiMonk utilise des cookies, tandis que la conservation et l’utilisation des données sont régies par sa politique de confidentialité.
Tarifs : OptiMonk propose un forfait gratuit limité ; les versions payantes débutent à environ 29 € par mois.
6. Optimizely
Optimizely est une plateforme d’optimisation web dotée de fonctionnalités de test qui vous permettent d’apporter et de déployer rapidement des modifications. Sa suite complète comprend l’A/B testing et les tests multivariés, ainsi que des outils de personnalisation qui fournissent des données de performance en temps réel sur les variantes les plus performantes.
Optimizely propose plusieurs contrôles de confidentialité pour ses expérimentations, notamment l’anonymisation des adresses IP et des options permettant de gérer les cookies, les identifiants utilisateurs et le consentement des visiteurs. La plateforme peut également s’intégrer à des bannières de consentement aux cookies et à des outils de gestion des balises.
Tarifs : Optimizely adapte chaque forfait à vos besoins. Contactez l’entreprise pour connaître les tarifs.
7. Wingify
Wingify est une plateforme d’expérimentation de l’expérience numérique qui permet d’optimiser les sites web, les applications mobiles et les fonctionnalités de produits numériques en s’appuyant à la fois sur les données existantes et sur les résultats de nouvelles expériences. Elle propose une suite complète de fonctionnalités d’expérimentation, notamment l’A/B testing multivarié, l’analyse des tests et des outils d’analyse comportementale.
Les outils de test de Wingify intègrent également des contrôles de confidentialité, comme l’anonymisation des informations permettant d’identifier personnellement les visiteurs. Des options permettent également aux visiteurs de refuser le suivi.
Tarifs : Wingify propose des tarifs personnalisés pour chacun de ses forfaits. Vous pouvez programmer une démonstration pour obtenir plus d’informations.
8. Unbounce
Unbounce est une plateforme d’optimisation de landing pages dotée d’une interface conviviale qui vous permet de créer des landing pages à fort taux de conversion grâce à une fonction de glisser-déposer. Elle propose des A/B tests ainsi qu’une fonctionnalité Smart Traffic alimentée par l’IA, qui dirige automatiquement les visiteurs vers les landing pages sur lesquelles ils sont les plus susceptibles de convertir.
Du côté de la confidentialité, Unbounce propose une bannière de consentement aux cookies qui permet aux visiteurs des landing pages d’accepter ou de refuser le suivi et de gérer leurs préférences en matière de cookies. Vous pouvez également ajouter directement un lien vers leur politique de confidentialité depuis cette bannière.
Tarifs : après un essai gratuit de 14 jours, les forfaits Unbounce débutent à 29 € par mois. L’A/B testing est inclus dans le forfait Experiment à partir de 149 € par mois.
FAQ : les meilleurs outils d’A/B testing
Qu’est-ce qu’un outil d’A/B testing ?
Les outils d’A/B testing vous aident à mettre en place, lancer et analyser rapidement des tests pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les différents éléments de votre site ou de votre application mobile. Ils réduisent la part de subjectivité en fournissant des données concrètes sur ce qui influence les indicateurs clés de performance (KPI), comme les taux de conversion et l’engagement. Les tests courants portent notamment sur les textes d’en-tête, les objets d’e-mails, les CTA, les images de produits et les nouvelles fonctionnalités, afin d’identifier les variantes qui donnent les meilleurs résultats.
Que peuvent faire les outils d’A/B testing ?
Les outils d’A/B testing vous aident à simplifier vos tests, à optimiser l’expérience utilisateur et à prendre plus efficacement des décisions fondées sur les données. Ils peuvent fournir une analyse automatisée des données, des indicateurs en temps réel et des interfaces intuitives pour concevoir des tests sans nécessiter d’expertise technique. En simplifiant la mise en place et l’exécution des tests, ces outils réduisent la part de subjectivité dans l’optimisation de vos sites web, applications mobiles et autres expériences numériques.
Quels types de tests peut-on réaliser sur un site web?
Il existe de nombreux tests utiles pour augmenter vos conversions, améliorer l’engagement et valider le fonctionnement de nouvelles fonctionnalités. Les tests multivariés, l’expérimentation de pages web et les tests d’URL fractionnées vous aident à optimiser le design et le contenu de votre site en identifiant les éléments qui génèrent les meilleurs résultats.
Peut-on encore utiliser Google Optimize pour l’A/B testing ?
Non, Google Optimize et Optimize 360 ne sont plus disponibles depuis le 30 septembre 2023. Google a depuis développé des intégrations avec des solutions de tests A/B tierces, notamment Optimizely et VWO. Vous pouvez également vous tourner vers des plateformes spécialement conçues pour s’intégrer aux boutiques Shopify, comme Shoplift, Intelligems ou Shogun.
Peut-on tester deux thèmes Shopify en même temps ?
Oui. Avec un outil d’A/B testing compatible avec Shopify, vous pouvez comparer différentes versions de votre boutique, notamment deux variantes de thème, afin de mesurer leur impact sur les conversions et le comportement des visiteurs. Shopify Rollouts permet également de tester des modifications de thème avant de choisir la version à déployer.
Peut-on faire de l’A/B testing sur les pages produits Shopify ?
Oui. Vous pouvez tester différents éléments de vos pages produits, comme les descriptions, les images, les titres, les boutons d’achat ou la mise en page, afin d’identifier les variantes qui génèrent les meilleurs résultats. Les possibilités dépendent toutefois de l’outil d’A/B testing utilisé.
