Muita energia é investida na criação da aplicação perfeita, com visuais deslumbrantes e textos irresistíveis. Mas será que os visitantes do site estão realmente a clicar? Será que aquela campanha nas redes sociais, cuidadosamente pensada, converte seguidores em compradores?
Os testes A/B funcionam como um duelo digital: criam-se duas versões de algo, seja uma página de destino, um e-mail ou um anúncio, e deixa-se que o público escolha a vencedora.
Perante números estagnados, pode ser altura de recorrer a ferramentas de testes A/B. Estas ferramentas ajudam a otimizar todo o percurso do cliente, a descodificar o comportamento dos consumidores e a aumentar as taxas de conversão.
Segue-se uma análise aprofundada destas poderosas ferramentas de análise comportamental, útil para potenciar o desempenho de um site e transformar dados em receitas.
O que são ferramentas de testes A/B?
As ferramentas de testes A/B são plataformas de software analítico que permitem comparar duas versões de algo, para perceber qual delas tem maior impacto no comportamento dos visitantes. Estas ferramentas, e os testes A/B em geral, ajudam a compreender como os utilizadores interagem com um site de e-commerce, com as mensagens de marketing e com produtos digitais, como uma aplicação.
A sua função é eliminar a subjetividade e a ambiguidade dos elementos criados, revelando a eficácia de pequenos ajustes e fornecendo informações fundamentadas sobre as preferências dos clientes.
Imagine-se, por exemplo, a dúvida entre usar emojis nas linhas de assunto dos e-mails ou adotar uma abordagem mais sóbria. Qual delas leva mais pessoas a abrir os e-mails? Em vez de confiar apenas na intuição, é possível usar ferramentas de testes A/B para obter uma resposta definitiva. Os resultados podem surpreender ou confirmar que a intuição estava certa desde o início. De qualquer forma, fica a certeza necessária para avançar.
Aqui tem alguns elementos comuns que podem ser testados e os respetivos indicadores-chave de desempenho (KPI) que ajudam a avaliar os resultados:
Texto do cabeçalho
Convém testar a mensagem no topo da página para ver se cativa os visitantes a permanecerem no site. A taxa de rejeição serve de métrica para avaliar se as pessoas ficam ou saem de imediato; o cabeçalho com a taxa de rejeição mais baixa é o mais eficaz.
Linha de assunto do e-mail
Com tantas marcas a inundar as caixas de entrada, as linhas de assunto têm de captar a atenção logo à primeira. Num teste A/B com duas linhas de assunto diferentes para o mesmo e-mail, vence a que tiver a taxa de abertura mais elevada. Este é um dos testes mais simples de pôr em prática em qualquer estratégia de e-mail marketing para e-commerce.
Texto da chamada à ação
Uma chamada à ação (CTA) num site ou aplicação incentiva o público a fazer algo, como comprar um produto, subscrever newsletters ou partilhar conteúdos com amigos. Ao testar diferentes textos de CTA, vence a versão com uma taxa de cliques mais elevada.
Imagem do produto
Colocar diferentes imagens de produto frente a frente, talvez uma num estúdio branco e luminoso e outra num contexto de estilo de vida, permite perceber qual gera mais conversões de vendas.
Tipos de testes
- Testes multivariados
- Testes de URL dividido (split URL)
- Testes do lado do servidor
- Testes de lançamento de funcionalidades
Para além do teste A/B fundamental, o universo da otimização digital oferece um arsenal variado de metodologias de teste, cada uma concebida para responder a desafios específicos e revelar informações subtis.
Embora não seja provável que todos estes testes sejam necessários no lançamento de uma primeira loja online, é útil conhecer os testes e as funcionalidades que podem, ou não, vir a fazer falta numa ferramenta de testes A/B:
Testes multivariados
Permitem testar vários elementos de uma página, como títulos, imagens e CTA, todos ao mesmo tempo, para descobrir a combinação com melhor desempenho. Este tipo de teste é ligeiramente diferente do teste A/B, pois analisa múltiplas combinações e requer tráfego elevado para encontrar significância estatística entre variações. Num teste A/B, testar-se-iam dois títulos com o mesmo CTA. Num teste multivariado, testa-se uma combinação de fatores em simultâneo.
Testes de URL dividido (split URL)
Este tipo de teste compara duas versões completamente diferentes de uma página, encaminhando os visitantes para dois URL totalmente distintos. Assim, testam-se alterações significativas de design, ou até a estrutura da página, em vez de elementos mais pequenos numa só página. Para este tipo de teste, é necessário alojamento separado para cada variação.
Testes do lado do servidor
É uma forma de teste mais técnica, que exige programadores de back-end com bastantes conhecimentos. Em contraste, as ferramentas de testes A/B mais comuns aplicam as alterações de design através de código de front-end.
Os testes do lado do servidor avaliam a velocidade de carregamento da página e o seu funcionamento depois de carregada, dois fatores decisivos para o desempenho do site.
Testes de lançamento de funcionalidades
Este tipo de teste permite lançar gradualmente novas funcionalidades, como um carrossel de produtos ou uma barra de pesquisa, a diferentes segmentos de utilizadores, avaliando o respetivo envolvimento.
Desta forma, é possível identificar eventuais problemas antes de um lançamento completo. Fornece ainda informações valiosas sobre a forma como os utilizadores interagem com as funcionalidades de um modo geral.
7 ferramentas de testes A/B para a sua loja de e-commerce
O Shopify Rollouts é a opção nativa da Shopify para testar alterações de tema. Divide o tráfego entre o tema atual e uma variante, mede a taxa de conversão e publica a versão vencedora. Também permite agendar alterações de tema para serem publicadas a uma hora exata e definir uma data de fim para reverter a loja automaticamente.
O melhor das ferramentas de testes A/B de hoje é que a maioria não exige conhecimentos técnicos. Muitas apresentam também uma interface intuitiva que simplifica o processo de teste.
Aqui tem sete plataformas de teste a explorar por quem atingiu um patamar de estagnação no envolvimento e pretende levar a loja de e-commerce ao nível seguinte:
1. Shogun
O Shogun permite fazer experiências na web com ferramentas fáceis de usar, como um editor visual sem código para a página inicial, artigos de blogue, páginas de destino e muito mais. Serve para editar e testar páginas de destino individuais ou todo um tema Shopify, bem como para realizar testes multivariados que otimizam os resultados em todas as páginas.
O Shogun integra-se ainda com aplicações de finalização de compra compatíveis com a Shopify, o Google Analytics, o Adobe Typekit, o YouTube, o Klaviyo, o Yotpo e o Instagram, para uma análise estatística robusta.
Tipos de testes suportados pelo Shogun: testes multivariados e testes A/B de sites.
Preço: após um período de teste gratuito de 10 dias, os planos começam em 37 € por mês.
2. Intelligems
O Intelligems é uma plataforma de experimentação web pensada para aumentar os lucros, que acompanha mais de 100 métricas nas páginas de uma loja de e-commerce, incluindo as páginas de checkout. Permite testar variações de temas Shopify, conteúdos de blogue, descrições de produtos e até estratégias de preços, de forma a maximizar as conversões.
A funcionalidade de teste dividido permite criar várias variações de uma página de destino e obter dados em tempo real sobre a que tem melhor desempenho. A partir desses dados, é possível guardar segmentos de clientes e apresentar conteúdos personalizados aos públicos certos.
Tipos de testes suportados pelo Intelligems: experimentação de páginas web, testes de URL dividido.
Preço: após um período de teste gratuito de sete dias, os planos começam em 92 € por mês.
3. Shoplift
O Shoplift é uma plataforma de experimentação fácil de usar que se integra numa loja Shopify para testar variações diretamente no painel do Personalizador de Temas. Permite testar diferentes descrições de produtos, páginas de destino e a navegação do site, o que torna mais eficiente a gestão de grandes reformulações.
O Shoplift oferece ainda testes A/B automatizados, baseados em milhões de sessões de e-commerce, o que aumenta a probabilidade de os testes gerarem resultados com significância estatística.
Tipos de testes suportados pelo Shoplift: experimentação de páginas web.
Preço: após um período de teste gratuito de 14 dias, os planos do Shoplift começam em 92 € por mês.
4. OptiMonk
O OptiMonk ajuda a criar mensagens personalizadas, como anúncios de promoções ou ofertas para criar uma lista de e-mails, que aparecem quando os visitantes chegam ao site. É uma das muitas plataformas de teste concebidas para se integrar com a Shopify, o que facilita a criação e o teste de pop-ups personalizados para e-mail, SMS e páginas de destino.
Tipos de testes suportados pelo OptiMonk: testes multivariados e experimentação de pop-ups.
Preço: o OptiMonk oferece um plano gratuito limitado; as versões pagas começam em 28 € por mês.
5. Optimizely
O Optimizely é uma plataforma de otimização web com funcionalidades de experimentação que permitem iterar e implementar alterações rapidamente. O seu conjunto abrangente de funcionalidades inclui testes A/B e multivariados, bem como ferramentas de personalização com dados de desempenho em tempo real sobre o que está a resultar melhor.
É uma ferramenta robusta, que se adapta às necessidades de cada negócio com o apoio de um gestor de conta, quer se trate de uma grande operação de venda direta ao consumidor (D2C), quer de contas B2B de valor elevado.
Tipos de testes suportados pelo Optimizely: testes multivariados, experimentação de páginas web, testes do lado do servidor, testes de URL dividido, testes de lançamento de funcionalidades, sinalizadores de funcionalidades.
Preço: o Optimizely estrutura cada plano com base nas necessidades de cada cliente; é necessário contactar a empresa para obter detalhes sobre os preços.
6. Visual Website Optimizer
O Visual Website Optimizer (VWO) é uma plataforma de experimentação de experiência digital que permite otimizar sites, aplicações e funcionalidades de produtos digitais, tanto através de dados existentes como de resultados de novas experiências. Dispõe de um conjunto abrangente de funcionalidades de experimentação, incluindo testes A/B multivariados, capacidades de análise de testes e ferramentas de análise comportamental.
Tipos de testes suportados pelo VWO: testes multivariados, experimentação de páginas web, testes do lado do servidor, testes de URL dividido, testes de lançamento de funcionalidades, sinalizadores de funcionalidades.
Preço: o VWO tem uma versão gratuita com funcionalidades limitadas e capacidades básicas de testes A/B. As versões pagas começam em 362 € por mês.
7. Unbounce
O Unbounce é uma plataforma de otimização de páginas de destino com uma interface intuitiva que permite construir páginas de destino de elevada conversão através de uma funcionalidade de arrastar e largar.
Tem uma funcionalidade de tráfego inteligente que encaminha automaticamente os visitantes para as versões de melhor desempenho de uma página de destino, o que permite tirar partido das variantes vencedoras de imediato. Realiza testes A/B, acelera a escrita de páginas de detalhe de produto com a ajuda de IA e ajuda a compreender o comportamento dos utilizadores para melhorar as taxas de conversão.
Tipos de testes suportados pelo Unbounce: experimentação de páginas web.
Preço: após um período de teste gratuito de 14 dias, os planos do Unbounce começam em 92 € por mês.
Perguntas frequentes sobre ferramentas de testes A/B
O que são ferramentas de testes A/B?
As ferramentas de testes A/B permitem configurar, lançar e analisar experiências rapidamente, para compreender o comportamento dos utilizadores perante vários elementos de um site ou aplicação.
Eliminam a subjetividade ao fornecerem informações fundamentadas sobre o que influencia indicadores-chave de desempenho (KPI) como as taxas de conversão e o envolvimento. Os testes mais comuns incluem experiências com o texto do cabeçalho, linhas de assunto, CTA, imagens de produtos e novas funcionalidades, para obter melhores resultados.
O que podem fazer as ferramentas de testes A/B?
As ferramentas de testes A/B ajudam a agilizar a experimentação, a otimizar a experiência do utilizador e a tomar decisões fundamentadas em dados de forma mais eficiente.
Fornecem análise automatizada de dados, métricas em tempo real e interfaces intuitivas de conceção de testes que não exigem conhecimentos técnicos. Ao simplificarem a configuração e a execução dos testes, estas ferramentas eliminam a subjetividade na otimização de sites, aplicações e outras experiências digitais.
Que tipos de testes pode realizar?
Há muitos testes úteis para aumentar as conversões, reduzir as taxas de rejeição e validar o funcionamento de novas funcionalidades. Os testes multivariados, a experimentação de páginas web e os testes de URL dividido ajudam a otimizar o design e o conteúdo do site, ao identificar quais os elementos que geram o melhor envolvimento.
Ainda é possível usar o Google Optimize para testes A/B?
Não, o Google Optimize foi descontinuado em setembro de 2023. No entanto, a Google recomenda outras plataformas a explorar, como o Optimizely e o VWO. Existem ainda outras plataformas concebidas especificamente para integração com lojas Shopify, como o Shoplift, o Intelligems ou o Shogun.
